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In Kollaboration zwischen bidt (Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation), OneTutor und zehn bayerischen Hochschulen und Universitäten wird im Projekt AIffectiveness die Effektivität von KI in der Lehre erforscht.

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• Projektstart: April 2025
• Projektdauer: 3 Jahre
• Ziel: Die Wirksamkeit und das Potential von KI-Tutoren in der Hochschullehre umfassend zu erforschen und auf dieser Grundlage langfristig evidenzbasierte Erkenntnisse für den Einsatz von KI in der Lehre zu gewinnen.
• Hypothese: “Wirksamkeit” ist vieldimensional. Wie wirksam KI-Tutoren sind, hängt vom Kontext ab: Fach, Größe der Vorlesung, Zeitpunkt im Studium, Mathematikanteil, Veranstaltung primär zur Wissensvermittlung oder zum Argumentieren, usw.
• Forschung wird federführend durch das bidt durchgeführt

Eine Liste der teilnehmenden Hochschulen:

• Technische Universität München

• Ludwig-Maximilians-Universität München

• Virtuelle Hochschule Bayern (vhb)

• Technische Universität Nürnberg

• Technische Hochschule Rosenheim

• Universität Augsburg

• Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden

• Universität Bayreuth

• Hochschule Weihenstephan-Triesdorf

• Technische Hochschule Aschaffenburg

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🧠 Eine detailliertere Projektbeschreibung finden Sie hier:

Effektivität generativer KI-Tutoren in der Hochschullehre (AIffectiveness)

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📊 Unsere ersten Forschungsergebnisse:

AIffectiveness – SoSe25 Ergebnisse (PDF)

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📰 Pressemitteilung:

• Effektiver studieren mit KI: Bayerische Hochschulen erproben Lernerfolg von Künstlicher Intelligenz im Hörsaal
• „Wir wollen verstehen, wo KI-Tutoren sinnvoll eingesetzt werden können“ </aside>

FAQ

• Was ist das Ziel der Forschung?
• Wie wird der Lernerfolg gemessen?
• Was bedeutet es für teilnehmende Universitäten?